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981.
Wave‐equation migration velocity analysis is a technique designed to extract and update velocity information from migrated images. The velocity model is updated through the process of optimizing the coherence of images migrated with the known background velocity model. The capacity for handling multi‐pathing of the technique makes it appropriate in complex subsurface regions characterized by strong velocity variation. Wave‐equation migration velocity analysis operates by establishing a linear relation between a slowness perturbation and a corresponding image perturbation. The linear relationship and the corresponding linearized operator are derived from conventional extrapolation operators and the linearized operator inherits the main properties of frequency‐domain wavefield extrapolation. A key step in the implementation is to design an appropriate procedure for constructing an image perturbation relative to a reference image that represents the difference between the current image and a true, or more correct image of the subsurface geology. The target of the inversion is to minimize such an image perturbation by optimizing the velocity model. Using time‐shift common‐image gathers, one can characterize the imperfections of migrated images by defining the focusing error as the shift of the focus of reflections along the time‐shift axis. The focusing error is then transformed into an image perturbation by focusing analysis under the linear approximation. As the focusing error is caused by the incorrect velocity model, the resulting image perturbation can be considered as a mapping of the velocity model error in the image space. Such an approach for constructing the image perturbation is computationally efficient and simple to implement. The technique also provides a new alternative for using focusing information in wavefield‐based velocity model building. Synthetic examples demonstrate the successful application of our method to a layered model and a subsalt velocity update problem. 相似文献
982.
983.
在利用多站GPS数据建立电离层延迟模型时,将卫星硬件延迟和接收机硬件延迟作为整体参数求解并剔除会产生与实际不符的情况,因此将二者分离是十分必要,笔者给出了最优信息扩散估计与广义逆结合分离硬件延迟的基本方法,并结合实例对该方法进行了探讨. 相似文献
984.
基于引入随机变量的机理性模型方法,利用华北地区2000—2008年气象台站观测数据,以大气降水为随机变量,并考虑其延迟效应,利用回归方法建立了预测时效为1旬的土壤相对湿度预测模型。利用预测率和干旱等级预报精度两个评价指标,结合2009年土壤湿度实际观测数据,验证了预测模型预报率均在90%以上,绝大部分站点的干旱等级预报精度均在70%以上,得出该预测模型在华北地区应用的合理性,从而建立了一套客观、动态的土壤湿度预测方法,有利于及时掌握农田旱情程度和分布,主动采取防旱、抗旱应对措施。 相似文献
985.
网络RTK是利用多基准站观测值实现流动站附近的误差建模,其中包括对流层、电离层延迟和卫星轨道等误差。讨论了利用VRS技术实现网络RTK中的几个关键技术,包括将多基准站插值所得的双差大气延迟添加到非差模式的VRS观测值中,利用IGS的超快速星历中的预报部分改正广播星历误差和利用恒星日滤波改正VRS的伪距多路径效应。24 ... 相似文献
986.
区域卫星导航系统硬件延迟解算 总被引:1,自引:0,他引:1
从区域卫星导航系统的实际情况出发,针对我国星座和地面站分布的特点,提出了区别于GPS的硬件延迟解算策略。首次利用实测数据分析论证了该解算策略,根据解算结果对卫星的TGD参数出厂标定值和接收机IFB参数进行修正。修正之前电离层14参模型解算内符合精度只有50%,修正之后达到70%。 相似文献
987.
提出了将电离层改正量作为虚拟观测值,参数估计随机模型顾及电离层改正量先验信息的高精度单频单点定位新方法,并推导出该方法的数学模型。实测数据解算定位结果表明,新方法能够实现中国高、中、低纬区域的无初始化高精度单频单点定位,其平面精度为0.1~0.2 m,高程精度为0.3~0.5 m。 相似文献
988.
介绍了RTK定位测量中整周模糊度的求解模型,分析了有偏估计和无偏估计在克服病态性中的作用,进行了实验分析,通过实验结果分析了两种估计在RTK定位中的不同和实用性. 相似文献
989.
990.